深入解析ERP（企業資源計劃）領域的十大核心術語，并結合其在不同行業中的應用場景及數字化轉型中的關鍵作用，為從業者提供系統性的認知框架。
1. BOM（物料清單，Bill of Materials）
定義：
描述產品組成的結構化清單，包含原材料、零部件、半成品及用量關系。
行業應用：
制造業： 多層級BOM（如汽車行業包含10+層級）
快消行業： 配方型BOM（食品行業的原料配比保密管理）
數字化價值：
支持MRP運算、成本核算、生產追溯，與PLM（產品生命周期管理）集成，實現設計→生產數據貫通。
2. SCM（供應鏈管理，Supply Chain Management）
核心功能：
需求預測、采購管理、物流優化、供應商協同。
技術升級：
智能預測： AI算法預測需求準確率提升30%+
區塊鏈應用： 實現供應鏈透明化（如藥品溯源）
案例：
某零售企業通過SCM優化庫存周轉率從5次/年提升至8次/年。
3. MIS（管理信息系統，Management Information System）
定位：
ERP的前身，聚焦基礎數據管理（財務、人事、庫存）。
與ERP區別：
維度 MIS ERP
范圍 部門級 企業級+供應鏈協同
實時性 批次處理 實時數據流
集成度 模塊獨立 全流程集成
4. MES（制造執行系統，Manufacturing Execution System）
核心價值：
填補ERP與車間設備的“最后一公里”，實時監控生產進度、設備狀態、質量數據。
關鍵模塊：
工單派發、在制品追蹤、異常報警、OEE計算。
工業4.0角色：
與IIoT（工業物聯網）結合，實現數字孿生車間。
5. MRP（物料需求計劃，Material Requirements Planning）
運算邏輯：
凈需求 = 毛需求 - 可用庫存 + 安全庫存。
輸入要素：
主生產計劃（MPS）、BOM層級關系、庫存狀態與采購提前期。
常見問題：
“辣雞進辣雞出”（GIGO）：基礎數據不準導致運算失效。
6. CRM（客戶關系管理，Customer Relationship Management）
演進方向：
傳統CRM： 客戶信息管理、銷售漏斗跟蹤
智能CRM： 客戶畫像（RFM模型）、預測性銷售（基于行為數據分析）
數據融合：
與ERP財務數據聯動，評估客戶利潤貢獻度。
7. EAM（企業資產管理，Enterprise Asset Management）
管理范圍：
設備臺賬、預防性維護、備件庫存、能耗監控。
價值量化：
MTTR（平均修復時間）降低40%，設備壽命延長15-20%。
新技術整合：
振動傳感器+AI預測設備故障（準確率≥85%）。
8. PDM（產品數據管理，Product Data Management）
核心功能：
圖紙版本控制、設計變更管理、BOM生成。
與PLM區別：
PDM側重設計數據管理，PLM覆蓋產品全生命周期（概念→退市）。
協同場景：
跨國團隊在線協作設計（如汽車3D模型評審）。
9. BPR（業務流程重組，Business Process Reengineering）
實施階段：
流程診斷（價值流圖分析）、痛點識別（客戶投訴/效率瓶頸）、重新設計（ESIA法：清除/簡化/整合/自動化）、ERP系統固化。
失敗警示：
70%的BPR項目因忽視組織變革管理而失敗。
10. WMS（倉庫管理系統，Warehouse Management System）
智能升級：
自動化設備集成：AGV、自動分揀線、無人叉車。
AI優化策略：
庫位動態分配（減少揀貨路徑30%+）、波次合并（提升打包效率50%）。
數據價值：
庫存準確率從90%提升至99.9%，周轉率提升20-35%。
行業應用差異
行業 核心ERP模塊 關鍵術語
制造業 MES+MRP+EAM BOM/OEE/設備稼動率
零售業 SCM+WMS+CRM 庫存周轉率/客戶復購率
建筑業 PDM+EAM 項目BOM/設備利用率
醫療行業 CRM+SCM 供應商合規性/患者滿意度
數字化轉型中的術語演進
從MRP到MRP II： 增加財務、人力資源集成，形成閉環管理。
從ERP到ERP II： 擴展至供應鏈協同、電子商務、移動應用。
從MES到MOM： 制造運營管理（MOM）涵蓋質量、倉儲等更廣領域。
掌握這十大術語，意味著獲得解讀企業數字化運營的“密碼”。在實際工作中，需注意：
術語≠功能模塊： 如BOM既是數據基礎，也影響MRP、成本核算等多個系統。
系統間集成： ERP與MES/CRM/WMS的數據交互決定整體效能。
持續進化： 云ERP、AI賦能的預測性供應鏈正在重構傳統概念邊界。
通過術語理解業務邏輯，通過系統落地管理思想——這才是ERP從業者的核心競爭力。 |
